لنجاح وتصدر موقع الويب الخاص بك لنتائج البحث، أصبح تحسين تجربة المستخدم وزيادة معدلات التحويل هدفًا أساسيًا يجب العمل عليه لتحقيق هدفك. أصبح الآن اختبار A/B أحد الأدوات القوية لتحقيق هذا الهدف وإتاحة تجربة التغييرات على موقعك وتحليل أدائها بناءً على البيانات الفعلية. في هذا المقال، دليلك الشامل لكل ما تحتاج معرفته عن الـ (A/B Testing) بدءًا من مفهومه ومزاياه، حتي أهم الأدوات المستخدمة فيه ومثال عملي لكيفية إجراءه.
ماهو اختبار A/B؟
اختبار A/B أو ما يُعرف بـ (A/B Testing) هو اختبار التجزئة أو التقسيم، ويتم الأمر عبر القيام بإصدار نسختين من عنصر ما سواءًا أكان موقع ويب أو إعلان وما إلي ذلك، ومتابعة الأداء لكلًا منهما ومقارنة أيهما قدم نتائج أفضل وكان أكثر مطالبة لزوار الموقع.
وبعد القيام بهذه العملية، يتم تقسيم الجمهور بشكل عشوائي إلى مجموعتين:
- المجموعة A: وهي المجموعة التي تتفاعل مع النسخة الأصلية (الإصدار الأساسي).
- المجموعة B: التي تتفاعل مع النسخة المُعدّلة (الإصدار الجديد).
وبالتالي يساعدك الـ (A/B Testing) علي تحسين تجربة المستخدم وضمان تحويل زوار الموقع لعملاء دائمين.
فعلي سبيل المثال، في حالة أن كنت تمتلك متجر إلكتروني، يمكنك القيام بإختبار تأثير تغيير نص زر ” اشترِ الآن ” إلى ” احصل على العرض ” لمعرفة أيهما يشجع العملاء أكثر على اتخاذ الإجراء والنقر لإتمام عملية الشراء.
مميزات تشغيل اختبارات A/B على موقع الويب لديك
يوفر لك اختبار الـ (A/B Testing) طرق واستراتيجيات رائعة لمراقبة سلوك الزائر لموقع الويب الخاص بك، وبالتالي ضمان جذب المزيد من الزوار الذين يستغرقون المزيد من الوقت على موقعك مما يحسن من أداء الموقع وتهيئة محركات البحث لزيادة فرص ظهوره على و زيادة نسبة المبيعات والأرباح.
إليك الآن أبرز مميزات تشغيل اختبار A/B:
- تحسين تجربة المستخدم (UX)، فعبر القيام بتجربة عناصر مختلفة على موقع الويب مثل التصميم أو النصوص، يمكنك فهم ما يُفضله الزوار، وبالتالي تقديم تجربة محسّنة وأكثر إيجابية مما تُشجعهم على البقاء.
- تساعدك بشكل كبير في تقليل المخاطر عند اتخاذ القرارات، فبدلًامن اعتمادك علي أسلوب الحدس أو التوقعات يمكنك الإعتماد عبر اختبار A/B على بيانات فعلية وموثوقة لتجنب اتخاذ قرارات قد تؤدي إلى تأثير سلبي على تجربة الزوار داخل الموقع.
- زيادة معدل التحويل (Conversion Rate)، فمن خلال القيام بهذا الاختبار يمكنك بكل سهولة تحديد العناصر التي تؤدي إلى زيادة نسبة التحويلات واتخاذ الزوار لإجراء التسجيل أو الشراء وبالتالي تحقيق أهداف الموقع سواء زيادة المبيعات أو النقرات وغيرها.
- فهم سلوك الزائر ومعرفة ما يلفت انتباه الزوار أو يحفّزهم على اتخاذ إجراء معين.
- زيادة نسب الإيرادات، فمن خلال تحسين العناصر المهمة داخل الموقع مثل النصوص الترويجية أو تصميم صفحة الدفع، يؤدي ذلك إلى تحسين مباشر في نسب العائدات.
تعرف أيضًا: 4 نصائح لصناعة محتوى دائم الخضرة Evergreen Content
متى يجب إجراء اختبار A/B ولماذا؟
بعد توضيح مزايا وأهمية إجراء اختبار A/B على موقع الويب الخاص بك، نوضح لك الآن أيضًا في أي الحالات يُفضل استخدام وإجراء الـ (A/B Testing):
- إذا كنت ترغب في تحسين معدل التحويل (Conversion Rate) داخل موقعك وضمان إتمام عمليات الشراء أو التسجيل، فإن اختبار A/B يساعد بشكل كبير في تحسين العناصر التي تؤثر على قرار وسلوك الزائر في الموقع.
- في حالة طلاق تصميم جديد أو تحديثات على الموقع، يفضل قيامك أولًا باستخدام اختبار A/B لتحديد ما إذا كانت التعديلات المقترحة تحقق النتائج المرجوة، مثل زيادة المبيعات وغيرها.
- في حالة ان واجهت انخفاض مفاجئ في معدلات النقل أو التحويل داخل الموقع، يمكن لاختبار A/B أن يساعدك في التعرف على أبرز الأسباب التي أدت لذلك واختبار الحلول المختلفة.
- أذا كنت ترغب في اختبار خيارات تصميمية أو محتوى مثل: ( ألوان الأزرار – العناوين أو النصوص – ترتيب عناصر الصفحة).
- عند تجربة أفكار تسويقية جديدة، يمكنك استخدام اختبار A/B لمعرفة ما يلقى صدى أفضل لدى الجمهور.
ننتقل الآن لجزء لماذا يجب إجراء اختبار A/B، فمن أسباب تفضيلنا لاستخدام الـ (A/B Testing):
- اتخاذ قرارات استنادًا على بيانات وأدلة بدلًا من التخمين أو التفضيلات الشخصية.
- تقليل نسبة المخاطر التي قد تؤثر على أداء الموقع في حالة أن تم القيام بتغييرات دون اختبارات.
- فهم سلوك الزائر أو العميل، ودراسة استجابة العملاء لعناصر مختلفة من موقعك، وبالتالي فهم احتياجاتهم وتفضيلاتهم.
- يساهم في تحقيق تحسين مستمر على الموقع، كونه جزء أساسي من استراتيجية تحسين الأداء المستمرة.
كيف يتم إجراء اختبار A/B ؟
نقدم لك الآن 7 خطوات أساسية تساعدك في معرفة كيفية إجراء اختبار A/B :
تحديد الهدف الرئيسي
- يجب تحديد الهدف الذي ترغب في تحسينه، مثل: زيادة معدل النقر (CTR)، تحسين معدل التحويل (Conversion Rate)، أم تقليل معدل الارتداد (Bounce Rate).
- تحديد العنصر المراد اختبارهقم بتحديد أي العناصر المراد العمل على تحسينها مثل: لون زر الدعوة إلى اتخاذ الإجراء (CTA)، الصور أو تصميم الصفحة أو عنوانها، وما إلي ذلك.
إنشاء البدائل
- يمكنك الآن البدء في إنشاء نسختين (مجموعة A) وهي النسخة الأصلية والحالية من العنصر الذي قمت بتحديده.
- (مجموعة B) وهي النسخة المُحسنة التي تتضمن التغيير المطلوب اختباره.
تقسيم الزوار
- بعد إنشاء النسختين يمكنك تقسيم الجمهور عشوائيًا لمجموعة ترى الإصدار A، ومجموعة أخرى ترى الإصدار B، ويتم ذلك عبر استخدام أدوات مخصصة لاختبار A/B.
جمع البيانات
- تبدأ الآن مرحلة تتبع تفاعل الزوار مع كل نسخة تم إصدارها من خلال أدوات تحليلات الموقع مثل: (Google Optimize – Optimizely).
تحليل النتائج
- بعد انتهاء الاختبار، يمكنك الآن مقارنة أداء الإصدارين بناءً على الهدف المحدد. ففي حالة أن كان معدل التحويل الخاص بالإصدار B أعلى ، فهذا يعني أن التغيير كان فعالًا، أما في حالة عدم وجود تغيير كبير في هذه الحالة يفضل تجربة تغييرات أخرى حتي الوصول للهدف المرجو.
تطبيق النتائج
- حاليًا وبعد أن تم تحديد أي النسختين أكثر نجاحًا، قم بتطبيقها بشكل دائم على الموقع.
تـأثير اختبار A/B علي تحسين محركات البحث
لدي اختبار A/B تأثير إيجابي في حالة أن تم تنفيذه بشكل صحيح، ولكن قد يؤدي أيضًا إلى آثار سلبية إذا لم تتم مراعاة أفضل الممارسات فيه، إليك كيفية تأثيره على تحسين محركات البحث:
التأثيرات الإيجابية
- تقليل معدل الارتداد وتعديل العناصر التي تمنع الزوار من مغادرة الصفحة بسرعة، ويعد ذلك مؤشر لمحركات البحث في عملية تحسين ترتيب الموقع.
- تحسين العناصر التي تؤثر على تجربة الزائر مثل سرعة الصفحة، ترتيب العناصر، وعناصر الدعوة إلى الإجراء (CTA). مما تعمل هذه التحسينات على زيادة مدة بقاء الزائر على الصفحة، وزيادة التفاعل مما يساهم في تحسين تجربة المستخدم والتي تعتبر عامل أساسي في تصنيف و تهيئة محركات البحث، حيث تعطي الأولوية للمواقع التي تقدم محتوى مفيد وتجربة سهلة.
- كما أوضحنا من قبل أن اختبار A/B له تأثير كبير وإيجابي على تحسين معدل التحويل، فإذا كانت صفحة معينة تولد مبيعات أو اشتراكات أكثر، مما تساعد في حصولها على تقييم أفضل من Google بسبب زيادة التفاعل مع الموقع.
التأثيرات السلبية
- تكرار المحتوى وهو ما يُعرف بـ (Duplicate Content)، ففي حالة القيام بإنشاء نسختين من نفس الصفحة للقيام باختبار كلًا منهما ولم يتم اتخاذ الإجراءات اللازمة، قد يُعتبر ذلك وجود محتوى مكررًا، مما يؤثر سلبًا على ترتيب الموقع في محركات البحث.
- تغيير الروابط أو العناصر الرئيسية، ففي حالة أن تم تغيير الروابط أو النصوص الأساسية مثل العناوين خلال الاختبار دون الاهتمام بالكلمات المفتاحية المهمة، قد يؤدي ذلك إلى تقليل ترتيب الصفحة.
- التحميل البطيء للصفحة، ففي بعض حالات اختبار A/B يتم اضافة سكريبتات خارجية يمكن أن تبطئ من تحميل الصفحة، مما يؤثر سلبًا على الأداء العام للصفحة وسرعة التحميل، وهو عامل رئيسي في تحسين وتهيئة محركات البحث.
بالمختصر، في حالة أن تم تنفيذ اختبار A/B بحذر و باستخدام أفضل الممارسات، يمكن أن يكون أداة فعالة لتحسين تجربة المستخدم و معدلات التحويل دون الإضرار بأداء الموقع وعمليات تحسين محركات البحث.
قد تحتاج معرفة: سيو الكيانات (SEO Entities)
تحليل نتائج اختبار A/B لتحسين استراتيجيات التسويق
بعد الإنتهاء من إجراء اختبار A/B يمكننا تحليل البيانات لمعرفة تأثير التغيير الذي تم تجربته، ومن خلال التحليل واستخدام النسخة أو التغيير الجديد على الموقع، يساهم بشكل كبير في تحسين عمليات واستراتيجيات التسويق بناءًا على النتائج الموضحة لنا.
فيبدأ الأمر بتحليل نتائج الإختبار على كلًا من :
- معدل النقر (CTR).
- مدة بقاء الزائر على الصفحة.
- معدل التحويل (Conversion Rate) و معدل الارتداد (Bounce Rate).
بعد قيامك برصد نتائج الإختبار، يمكنك الآن الإستفادة منه عبر تحليل هذه النتائج في تحسين استراتيجيات التسويق من خلال:
- في حالة نجاح إحدى النسختين يمكنك البدء في البحث عن سبب النجاح مثل: أكان السبب تغيير النصوص، أم تصميم الصفحة، وغيره. وتأكد من استثمار هذه الأفكار في تحسين عناصر مشابهة في صفحات أو حملات أخرى.
- قم بإعادة تقييم الجمهور المستهدف، ففي حالة تحليل النتائج وظهور جمهورًا معينًا قام بالاستجابة بشكل أفضل للتغيير، يمكنك تحسين الحملات التسويقية لاستهداف نفس الفئة فيما بعد.
- يمكنك القيام بتخصيص الرسائل التسويقية في حالة أن أظهرت نتائج الاختبار أن نوعًا معينًا من العناوين أو الصور أدى إلى تفاعل أكبر واستخدامها بنفس الأسلوب في باقي حملاتك الإعلانية.
الفرق بين اختبار A/B واختبار متعدد المتغيرات
قد يلتبس عليك الأمر في الفرق بين اختبار A/B واختبار متعدد المتغيرات، نوضح لك الآن أبرز الفروق وأهداف كلًا منهما:
اختبار A/B
- يقوم بمقارنة بين نسختين فقط ألا وهي (A وB) لعنصر واحد محدد مما يساعد في معرفة أيهما يحقق أداءً أفضل. علي سبيل المثال: مقارنة لونين لزر ” اشترِ الآن “.
- إذا كان لديك عدد زوار محدود، يعد اختبار مناسب في هذه الحالة كونه يتطلب بيانات أقل مقارنة باختبار متعدد المتغيرات.
- الهدف منه: قياس مدى تأثير تغيير واحد فقط، ليكون مثاليًا لتحسين عناصر فردية بشكل مباشر.
- في مرحلة النتائج: تكون النتيجة واضحة حيث أن نسخة واحدة فقط تفوز.
اختبار متعدد المتغيرات
- في هذا النوع يتم المقارنة بين عدة نسخ تتضمن تغييرات في أكثر من عنصر واحد في الصفحة، مثل: النصوص والصور معًا. وبالتالي يتم تحليل تأثير تفاعل هذه العناصر.
- في حالة أن كان لديك عدد كبير من الزوار، فهذا النوع يحتاج إلى بيانات أكبر لضمان دقة النتائج.
- الهدف منه: تقييم التفاعل بين تغييرات متعددة لمعرفة المجموعة الأفضل من العناصر.
- في مرحلة النتائج: يقدم نتائج أكثر تفصيلًا مما يُظهر كيفية تفاعل التغييرات المتعددة معًا
الخلاصة، يمكننا القول أن:
- استخدام اختبار A/B مثالي في حالة وجود تغييرات بسيطة ومحددة.
- اختبار متعدد المتغيرات مناسب عند القيام بتقييم تأثيرات عناصر متعددة معًا.
- في حالة رغبتك لتحسين استراتيجيات التسويق، يمكنك القيام باستخدام كلا النوعين حسب الهدف المراد تحقيقه، مع الحرص على التحليل الدقيق للنتائج في نهاية كلا الاختبارين.
أدوات تحليل وتحسين معدل التحويل
نستعرض لك الآن أهم وأبرز الأدوات التي يمكنك استخدامها في إعداد وتحليل اختبارات A/B بفعالية:
Google Optimize
- تُعد واجهة سهلة الاستخدام.
- يتوفر بشكل مجاني مع خيارات مدفوعة.
- يوفر لك مرونة عالية في تصميم التجارب.
- يقدم أدوات تحليل متقدمة.
- مثالي عند الاستخدام في الشركات الكبيرة التي تحتاج إلى اختبارات معقدة ودقيقة.
Crazy Egg
- يساعد على فهم سلوك الزائر.
- مناسب في عمليات تحسين التصميم.
Unbounce
- متخصص في اختبار صفحات الهبوط والتي تعرف بـ (Landing Pages).
- يوفر لك أدوات تصميم بسيطة ومرنة.
- مناسب للاستخدام في عمليات تحسين صفحات الحملات الإعلانية.
أمثلة على اختبار A/B
نقدم لك الآن مثال فعلي على اختبار A/B لتوضيح كامل الأمر بشكل أفضل، مما يسهل لك عملية إجراءه والاستفادة من نتائجه:
في حالة أن كان لديك موقع ويب وترغب في زيادة معدل التحويل (Conversion Rate) لصفحة المنتج.
بالتالي، العنصر المراد تغييره والعمل على تحسينه هو زر الدعوة إلى الإجراء (Call To Action).
الإصدار A: أن يكون الزر باللون الأزرق مع النص “اشترِ الآن”.
الإصدار B: أن يكون الزر باللون الأخضر مع النص ” احصل على المنتج الآن “.
يمكنك الأن في عملية تقسيم الجمهور استخدام أداة مثل Google Optimize، ليتم تقسيم الزوار عشوائيًا:
- 50% يشاهدون النسخة A.
- 50% يشاهدون النسخة B.
لتجميع البيانات الآن، يتم التحقق من معدل النقرات (Click-Through Rate – CTR) لكل نسخة، ومعدل التحويل أي عدد الزوار الذين أتموا عملية الشراء بعد النقر.
كانت النتائج بالشكل التالي:
- النسخة A (الزر الأزرق): معدل تحويل 3%.
- النسخة B (الزر الأخضر): معدل تحويل 4.5%.
بذلك، يتم اعتماد الزر الأخضر في جميع صفحات المنتجات كونه أدى إلى زيادة معدل التحويل بنسبة 50%.
شركة SEO4ALL لخدمات التسويق
إذا كنت ترغب في تحقيق نتائج استثنائية على موقعك الإلكتروني، شركة SEO4ALL تقدم لك كل ما تحتاجه لتحسين موقعك ورفع أداء حملاتك الرقمية!
تقدم لك SEO4ALL فريق من المتخصصين في تحليل وتطوير صفحاتك عبر استخدام اختبارات A/B المتقدمة، رواد في استخدام مختلف استراتيجيات التسويق المبتكرة مستندةً إلى البيانات والتحليل العميق، عبر استخدام أدوات متطورة في مجال الـ (SEO) لضمان تصدر موقع الويب الخاص بك لنتائج البحث.
تواصل الآن مع فريق SEO4ALL، واحصل علي استشارة مجانية لـ 15 دقيقة، ودعنا نساعدك في تحقيق أهدافك الرقمية بخبراتنا المتميزة!
قد يهمك: افضل شركة تصميم مواقع
